預計與車子有關的所有汽車電子產品都將發生巨大變化。根據IHS預測,到2022年,車用半導體市場將成長超過7%,超越同期整體汽車電子系統約4.5%的成長率,以及汽車銷售量約2.4%的成長率。據De Ambroggi表示,這主要是因為車用半導體市場增加了大量的軟件價值。

為了因應持續增加的復雜度與數據分享,汽車制造商正致力于采用更先進的網絡技術,以取代基于控制局域網絡(CAN)總線的標準平面架構。De Ambroggi說:“所有的電子系統都需要符合強大的安全標準!

De Ambroggi說:“人工智能(AI)將可實現完全自動駕駛(第5級)的車輛,取代人類駕駛,但還需要更多多的時間才能達到性能、安全性和成本方面的要求,而目前的芯片技術尚未到位!

光是車用市場本身的規?赡苓不足以支撐相關技術所需的開發費用,因此還需要更多可為汽車市場實現客制化的通用半導體元件。

而車載AI系統還必須具備超越識別對象以外的能力,以便能利用各種信息來預測行為。即使是已在車載資娛樂領域發展相對成熟的芯片級語音識別技術,也必須大幅提升其性能,才能落實于駕駛輔助應用。

他補充說:“未來也需要為機器建立一個標準的駕駛執照制度,證明它具有足夠的智能化才能開車上路!

除了雷達和攝影機,預計光達(LiDAR,光偵測與測距)也將在2025年成為具有3500萬個產品的必備設備。目前約有15種不同的技術競相爭奪這一市場大餅。

這些傳感器輸入將需要聯網,才能取得準確度與冗余度。IHS預計,2025年全球先進駕駛輔助系統(ADAS)的傳感器融合材料成本(BoM)價值將會成長一倍。但是,停車應用的基本環景傳感器融合材料成本則可望減半,步入商品化端段。

智能汽車鎖定5G移動網絡

英特爾(Intel)自動駕駛部門副總裁Katherine Winter指出,伴隨自動駕駛車產生的一波數據浪潮預計將在2020年以前達到每天約4TB的數據量,屆時將會對于5G通訊和云端儲存帶來巨大的需求。

目前,英特爾的芯片正用于數百輛自動駕駛車中進行測試,期望打造涵蓋車輛、連接性以及云端的端對端解決方案。未來,信息的收集將可透過5G推送到數據中心,用于機器學習與算法訓練,以及存取高分辨率(HD)的地圖。

高通(Qualcomm)產品管理副總裁Nakul Duggal表示,未來的智能車輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說:“在2035年以前,我們預計5G技術將為整個廣泛的汽車領域實現超過2.4兆美元的經濟產出!

5G技術將為汽車調高智能指針…(來源:Qualcomm)

當今的傳感器受限于其視線(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線能力,讓車輛得以看到更遠的前方道路,即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

在理想情況下,智能汽車將可透過3D HD地圖,精確地掌握其所在位置;這種3D HD地圖不僅能精確詳實地反映真實世界,同時還可實時更新。Nakul Duggal強調,使用3D HD地圖技術需要車內配備新型的高速無線連接技術,以及分布式的小型蜂窩基地臺與路側設施(RSU)。